锐眼看世界,浑然未觉身后有鲨鱼

【环球网科技综合报道】4月3日消息,Manufacture‘s Monthly’报道,悉尼科技大学和the Ripper Group共同开发了一款能够识别鲨鱼的无人机,用于守护澳大利亚海滩游客的安全。

【环球网科技综合报道】4月3日消息,manufacture‘s monthly’报道,悉尼科技大学和the ripper group共同开发了一款能够识别鲨鱼的无人机,用于守护澳大利亚海滩游客的安全。

位于澳大利亚东部海岸的一个长43英里的冲浪峡谷,是澳大利亚著名的黄金海岸。这个黄金海岸想借AI无人机之力来警告人们鲨鱼的存在。

锐眼视点:

  • AI无人机监测澳洲海滩,预防鲨鱼袭击;
  • 美国空军启动人工智能项目来分析信息流;
  • AR智能眼镜或将成为自动驾驶汽车的标配。

中新网5月5日电 综合报道,当地时间4日早晨,有无人机在澳大利亚悉尼的邦迪海滩附近,拍摄到两头灰色的护士鲨。其中一头护士鲨跟在一名游泳者身后,而后者丝毫没有察觉。

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[业界新闻] AI无人机监测澳洲海滩,预防鲨鱼袭击

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根据路透社报道,装备有人工智能鲨鱼检测系统的无人机将从下个月开始巡视一些澳大利亚海滩,以提供安全保障。这种电池供电的无人机将为无人机操作员提供实时视频反馈,然后通过AI算法实时识别鲨鱼,识别精度比人眼更准确。研究表明,人眼辨识航空图像中的数据以检测鲨鱼活动时,只有20-30%的准确率,而检测软件可以将其提高到90%。这种开源的软件和算法,可以将鲨鱼与其他海洋生物、冲浪者、游泳者和船只区分开来。现在,配备鲨鱼检测系统的小型无人机能够在检测到鲨鱼时通过扩音器警告游泳者。同时,救生筏和紧急信标灯可以从无人机上自动丢下,以帮助游泳者逃生。

原文链接:Shark-detecting drones to patrol Australian beaches

资料图:澳大利亚悉尼邦迪海滩。

据报道,在悉尼举办的工业互联网4.0峰会期间,悉尼科技大学教授Michael Blumenstein公布了这一成果。他表示:“我们与the Ripper Group开发了世界上第一款通过机器视觉识别监测鲨鱼的无人机。因为识别需要大量的数据训练,我们使用了AI算法。这一技术将于今年底前应用于南威尔士洲和昆士兰的15片海滩。目前the Ripper Group已经与Westpac Little Ripper Lifesaver救援队合作,未来覆盖的海滩会攀升至56片。”

据报道,在悉尼举办的工业互联网4.0峰会期间,悉尼科技大学教授michael blumenstein公布了这一成果。他表示:“我们与the ripper group开发了世界上第一款通过机器视觉识别监测鲨鱼的无人机。因为识别需要大量的数据训练,我们使用了ai算法。这一技术将于今年底前应用于南威尔士洲和昆士兰的15片海滩。目前the ripper group已经与westpac little ripper lifesaver救援队合作,未来覆盖的海滩会攀升至56片。”

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[业界新闻] 美国空军启动人工智能项目来分析信息流

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2017年7月,SparkCognition公司宣布与美国空军(USAF)合作,开展一个8-10个月的项目,项目名为Project Quantum,旨在利用机器学习来分析美国空军的信息流,然后将知识应用于其规划、编程、预算和执行(PPBE)过程。PPBE是国防部(DoD)分配资源的流程。美国空军发言人Roger Cabiness表示,希望通过这种方式来更有效地为未来的挑战做准备,利用美国空军、国防部以及外部数据集,提高AF领导决策过程。

原文链接:United States Air Force Starts Artificial Intelligence Project To Analyze Flow Of Information

报道称,Drone Shark软件开发者将这段视频上传至社交媒体,表示当天上午邦迪海滩共出现两头鲨鱼。

据the Ripper Group官网介绍,这一无人机鲨鱼探测系统(SharkSpotter™RPAS)的识别准确率达到90%,能够区分鲨鱼与其他海洋生物,也能辨别游泳者和船只。当发现鲨鱼时,该系统会联动广播,警告游泳者,同时将相关信息传送至救生员。

据the ripper group官网介绍,这一无人机鲨鱼探测系统(sharkspotter™rpas)的识别准确率达到90%,能够区分鲨鱼与其他海洋生物,也能辨别游泳者和船只。当发现鲨鱼时,该系统会联动广播,警告游泳者,同时将相关信息传送至救生员。

黄金海岸

[业界新闻] AR智能眼镜或将成为自动驾驶汽车的标配

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想象一下你来到一个陌生的城市,租车公司在机场给您提供一副智能眼镜。当您处于机场混乱的交通中时,AR眼镜会迅速识别到您的车,并在其上方悬停指示标志。这类智能眼镜不仅仅可以帮您导航,还能帮助您控制车辆。智能眼镜将使您在交通过程中看见自动驾驶系统的“认知大脑”,从而保证路线无误,准确到达目的地。它可以显示车辆当前速度以及道路限速,在您的视野中提示即将到来的转向信号,提醒您由于道路施工而绕行,或者实时更新预计的到达时间等。目的是为了提前解除您的困扰,让您更放心地使用自动驾驶。另外,AR智能眼镜还能显示周边的信息,例如经过商店时,可以显示为您定制化的商品折扣信息,或是看见一家小酒馆的饮品菜单等。您可能会问,这些想象是否可能实现?答案是:绝对可能。创造这种无缝体验的技术都是存在的,并可以被移植入智能眼镜中,例如通过语音和手势或者通过眼睛追踪功能和运动传感器来控制设备。事实上,上述情境已经在开发之中,并被主要汽车制造商试用,通常与创新创业公司协同完成。相信在不久的将来,您可以作为自动驾驶汽车的司机,体验到来自AR智能眼镜的无缝舒适体验。

原文链接:AR smart glasses will become standard issue with self-driving cars

开发者称,“当鲨鱼开始跟踪游泳者后,我有点担心。我们利用无人机的扩音器,提醒大家鲨鱼就在附近。”据报道,这头灰护士鲨当时似乎对周边的鱼群不感兴趣,径直朝着游泳者游去。

Michael Blumenstein还表示,悉尼科技大学承接了很多科研项目,并有能力推动科研成果商业化。高校向来产出研究成果,应该与产业形成合作氛围。他认为,这一无人机项目“是AI的绝佳案例,是能够真正服务社会的应用。”

michael blumenstein还表示,悉尼科技大学承接了很多科研项目,并有能力推动科研成果商业化。高校向来产出研究成果,应该与产业形成合作氛围。他认为,这一无人机项目“是ai的绝佳案例,是能够真正服务社会的应用。”

锐眼看世界,浑然未觉身后有鲨鱼。两年来,在这个潮湿的亚热带湿润地区,人们已经目睹了14起鲨鱼袭击事件,并造成了两人死亡。不过,一个好的消息是这种状况将很快得到改善。因为,经过一年的研究与开发,一份锁定鲨鱼袭击的计划9月份就会出台。计划中包括可以在绿蓝色海面上飞行的四边直升机,将视频转播到图像识别技术中,以确定镜头下的是海豚,还是其他更致命的海洋生物。

据报道,视频中可以听到一名男子的声音,“它离那个游泳的人很近,兄弟!它想做什么?”最终,鲨鱼转身并朝着另一个方向游去。

值得注意的是,the Ripper Group是无人机​​和遥控飞机系统战略、培训和部署服务的领先提供商,主要提供灾害搜索救援,此次与悉尼科技大学的合作可谓产研合作的典型案例。

值得注意的是,the ripper group是无人机​​和遥控飞机系统战略、培训和部署服务的领先提供商,主要提供灾害搜索救援,此次与悉尼科技大学的合作可谓产研合作的典型案例。

如果一个类似大白鲨的生物一旦被确定,无人机就会发出警报,并且可以放下一个可容纳4人的救生筏,除此之外,还会有一些通信设备,以便游泳者能够使用寻求帮助。

有游泳者对这一事件表示震惊,认为鲨鱼对鱼群毫无兴趣是不寻常的现象。据悉,此前早些时候,悉尼的邦迪海滩还被拍到有大白鲨出没。

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鲨鱼

澳大利亚的Ripper集团提供实际的无人机,而来自悉尼技术大学的一个团队开发了AI。澳大利亚西太平洋银行集团资助了该项目。

在短期内,无人机将无线传输视频到地面上的计算机上,由计算机来判断水中是否真的有鲨鱼。未来,进一步的计划是无人机必须带有机载计算机的处理器,那样的话,从空中就可以确定是否有鲨鱼在水中。

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下个月,“Ripper救生员”无人机将沿澳大利亚黄金海岸开始飞行

Blumenstein和他的研究人员设计了一个程序,使用公开的空中视频和水中的鲨鱼的连续镜头,去训练一个算法来区分鲨鱼、冲浪板和游泳者。

Ripper集团联合创始人保罗·斯卡利电力公司(Paul Scully-Power)告诉路透社,这只是确保游泳者在水中安全的其它方法之一。“我猜这个世界已经学会了很多年前的古老法则

  • 深入防御是我们要继续走的路。 所以这样的做法是深度层次之一,“Scully-Power说道。

提及锁定鲨鱼这个话题,目前人类用直升机判断准确度只有18%左右,飞机的准确度只有12%。与此同时,据“数字趋势”今年早些时候报道显示,无人机90%的判断是准确的。据了解,该项目始于2016年,悉尼科技大学的研究人员从沿海水域捕取了8000多幅图像输入算法中。

“这不是要取代人类的工作,而是帮助人类更好、更准确地完成工作。悉尼科技大学的Nabin Sharma博士告诉路透社,这就是开发这款应用程序的意图。

尽管,人类劳动力对AI和惊人的自动化发展感到害怕无疑是合理的,但在这种情况下,一些额外的机器帮助也是很受欢迎的。

作者:Nick Lucchesi

9778818威尼斯官网,编译:梓色扬光

原文链接:

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