9778818威尼斯官网:深挖数据价值,关键数据了然

9778818威尼斯官网:深挖数据价值,关键数据了然于胸。9778818威尼斯官网:深挖数据价值,关键数据了然于胸。Gartner一份分析报告指出:使用先进的大数据分析系统的企业将比未使用的企业盈利能力高出20%,更多的企业开始将大数据分析作为公司盈利能力增强的潜在手段而进行摸索。根据赛迪研究院发布的2019年中国大数据产业白皮书及百强榜单,2018中国大数据产业年整体规模达到4384.5亿元,预计到2021年将达到8070.6亿元。

当今的企业,内部分工日趋细化,采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节,无时无刻不在产生着大量的数据。能否从各种各样的数据中,快速获得有价值信息,直接决定了企业在大数据时代能否立稳脚跟。企业竞争,将成为基于数据的竞争。那么,如何能让数据发挥应有的价值呢?亿信华辰公司在此领域做了众多的理论与实践研究。基于数据分析的智慧决策

2019年6月28日至30日,由工业和信息化部及北京市人民政府主办的第二十三届中国国际软件博览会在北京展览馆隆重召开。作为软件领域极具影响力的盛会,本届软博会以“融合网络世界驱动数字未来”为主题,吸引了400多家国内外企业参与,共同展现软件产业发展新特点、新模式、新业态。

指标直接反映企业的生产运营状况,为企业决策提供数据支撑。随着国家大数据战略与企业数字化转型的驱动,指标的作用越来越重要,指标管理上的诸多痛点让全企业统一的指标管理成为普遍需求。但要想把指标管理好并不容易,不仅需要科学合理的方法,还需要技术的强力支撑。

前言:

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数据报告对于企业的重要性毋庸置疑,随着数据时代的到来,数据报告为企业提供越来越多的运行信息和决策依据。然而传统报表作为一种只能看不能动的单向交流,掣肘也越来越明显。

华宇软件携旗下成员企业全程参与盛会,深入交流,呈现最新技术及其应用。亿信华辰作为华宇软件子公司联合参展,携自主研发的核心产品亮相,展示在智能数据领域的最新成果。

深耕商业智能BI领域10多年的亿信华辰在与客户打交道过程中,针对如农发行、进出口银行、药监局等多类客户在项目中对于指标管理相关的需求,都是通过定制开发来实现,并在后期的项目实践中得到了客户的充分认可。考虑到市场到对于指标管理需求的日益增大,亿信华辰对指标管理平台从需求到应用进行了系统性的归纳和产品化,2019年年初,指标管理平台正式踏入亿信华辰产品大家族的大舞台。

中央经济工作会议重新定义了基础设施建设,2019将是基础设施之年,“基建”有了新的含义:新型基础设施建设。发展新型基础设施的过程中,企业若乘上大数据发展的东风,将能对外快速预见未来,把握好决策方向,对内有效驱动、自我改善,并能内外资源整合,迸发出茁壮的生命力。

可以确定的是,中国大数据产业发展已步入快车道。然而尽管大数据市场规模日益壮大,却在项目实施过程中,忽略了最重要的一环,这也是直接影响项目交付的关键一环——服务。

对于现代企业的数据化管理,不仅要能够看到数据,还需要进行交互式分析、深入向下挖掘,直至发现问题、找到答案,并对此采取行动——这一切都对企业的数据平台提出了很高的要求。

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好了,是时候让大家知道指标管理平台是什么?在哪里?究竟有何用武之地了......

中电建路桥集团有限公司于2006年4月30日在海淀分局登记成立专业从事集团基础设施业务的投资建设。公司经营范围包括施工总承包;公路、铁路、桥梁、隧道、市政基础设施项目的投资等。中电建路桥的数据化建设,或将成为新型基础设施建设的一个缩影。

这里的服务有两种含义,一是能够针对不同的大数据问题提供不同的高品质产品应对,即提供全生命周期的产品,产品不能单一化;二是在提供产品的同时能够有相应的产品赋能体系和服务能力,否则不算真正的交付。

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此次参会,亿信华辰重点展示适合不同人群使用的数据分析产品。一站式数据分析平台ABI兼具创新性、艺术性和实用性的特点,是目前市场上不可多得的全能型可视化平台。全景3D视角和虚拟现实技术,通过较为美观的可视化图表完整还原事件场景,帮助用户观察和分析大数据动态信息,实时掌握信息变化趋势。

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项目背景:

只是做一顿饭?不,得整个满汉全席

亿信BI大屏效果图

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什么是指标管理平台

随着IT技术的出现和应用,市场的格局发生了巨大变化,客户需求多样化,市场瞬息万变,竞争愈演愈烈。在这种剧变的环境格局之下,中电建路桥也开始着眼于数据中心建设工作,努力将分散的众多的业务系统数据资产进行整合,构建统一的分析管理平台来指导和辅助企业的自我驱动和发展,但受限于技术和数据化建设经验等问题,因此有了中电建路桥和亿信华辰的合作。

数据分析如同烧一顿饭,先要数据采集,然后数据建模、数据清洗、数据分析、数据可视化——但,这样就完了吗?菜不够吃怎么办?味道不好怎么办?荤素搭配不当怎么办?吃了出现问题怎么办?想吃的是火锅而不是炒菜怎么办?所以大数据分析项目的实施并非做一顿饭这么简单,而是要有荤有素有颜有内涵,既做得了炒菜,也配得了火锅,必要时还能整出一桌满汉全席!同时还能够照顾到用餐人的其他诉求。

亿信华辰旗下的数据分析软件亿信BI,可帮助企业快速搭建大型的综合数据分析平台,并能提供个性可视化解决方案。企业用户使用亿信BI能将数据聚焦于关注的业务维度和指标上,以可交互的数据分析快速定位问题,大大提升数据分析和业务决策的效率。那么企业基于亿信BI系统,如何实现商业价值呢?

在现场看到,亿信华辰智慧城市3D可视化大屏结合具体应用场景,充分展示数据联动、钻取等功能。在进行大屏展示之余,亿信华辰工作人员也积极向前来咨询的参会嘉宾讲解数据分析与可视化的方法,并交流企业信息化建设的方案。

指标管理平台是对指标进行统一管理的工具,他同时面向业务人员和技术人员,是集指标定义、指标建模、指标数据落地和指标分析于一体的完整的解决方案。指标定义:

中电建路桥遇到的问题主要有以下几点:

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首先是报表的常规呈现。所谓常规呈现指的是使用柱状图、饼状图、折线图、二维表格等图形可视化的方式将企业日常的业务数据(财务、供应链、人力、运营等)全面呈现出来,再通过各种维度筛选、关联、跳转、钻透等方式查看各类分析指标,业务分析图表按照主题划分,图表之间存在一定的逻辑关系。

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支持从关系型数据库、分布式数据库等各种数据源取数,不同的指标可以来源不同的数据源;采用拖拽式的方式定义合成指标,可满足各种指标定义场景。指标建模

数据散乱、未成体系

这也太难了吧?有点苛求了吧?但事实告诉你,这是大数据行业未来的发展趋势,而且已经有BI厂商做得十分不错了,比如亿信华辰。为什么这么说呢?我们从上文提到过的服务应该包含的两大体系来说明。

其次是数据的异常分析。异常是指通过可视化报表呈现,发现了一些数据指标反映出来的情况超出了日常经验判断。BI系统就是先通过第一层的报表呈现,将很多业务运营情况直观的反映出来。而异常分析的价值就是要对那些异常数据进行有目的的分析,通过相关联的维度、指标使用钻透、关联等分析方式探索出可能存在的原因。

除了有让技术人员用起来游刃有余的亿信ABI,针对不太懂技术的业务人员,亿信华辰也推出了高性能敏捷BI—豌豆BI,分分钟制作敏捷看板,不在话下。同时,亿信华辰不断探索BI领域的新方向,融入AI技术之后,不用做表的智能BI—智问的诞生也受到业内极大关注。

建立指标主题,将多个指标合并成主题表以利于分析应用,支持自动建模和手动建模。指标数据落

业务系统数据资产分散,不具备维度建模体系,导致数据查询分析效率不高,不能对企业决策做出快速、有效响应;

全生命周期产品线做到看人配菜

再次是业务建模分析。业务建模分析通常是由精通业务的用户提出,通过合理的建模找出业务中可能存在的问题,将其反映出来并最后要回归到业务,形成决策并不断优化的一个过程。业务建模简单来说也可以理解为一种业务分析的逻辑思维模型,只是用数据、图表化的方式将它们有效组织起来去验证我们对业务分析的逻辑判断。

在数据治理领域,亿信华辰也占据重要地位。重磅产品睿治数据治理平台实现了数据治理全场景覆盖,包含九大核心模块:元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等,所有模块可自由组合,并支持本地或云上使用,全面满足客户各类治理需求。

将指标数据固化到主题中,支持全量固化、增量固化,除此之外用户可以自定义执行周期,采用了数据回滚和并行计算的机制,保证了数据的完整和高性能。指标分析

沟通障碍、盲目整合

作为中国领先的智能数据产品与服务提供商,亿信华辰深耕商务智能和大数据领域13年,从数据存储、数据处理、数据治理直到数据分析,打造了数据全生命周期的智能化产品线,无论你是要火锅、炒菜、西餐还是日料,都能够满足客户的需求,真正做到看人配菜。那么,这些不同的产品到底能够配出什么菜式?

数据原来在业务系统里没有被直接呈现,更没有就这些数据做出原因分析。使用亿信BI,就可以让企业高层直观、清楚地看到他所关注的数据,不但让管理层清楚结果,还可以看到原因,让其做到知其然更知其所以然,以利于追根溯源地控制。大数据治理需求爆发式增长

作为国内领先的智能数据产品与服务提供商,亿信华辰围绕数据全生命周期自主研发了一批具有创新性的大数据产品,已建立起一站式的大数据服务闭环。产品线覆盖数据采集、数据存储、数据治理到数据分析及应用,形成了大数据全技术生态链,能够为客户搭建一体化的大数据平台,帮助其在大数据时代持续保持竞争力和创新力。

面向业务人员,猜想式、探索式的指标挖掘分析。具有快速定义、高交互,操作简单的特点,内置丰富的统计图表,并具有强大的组件库,以满足各类指标分析挖掘需求。为什么开发指标管理平台

业务人员不懂技术,技术人员业务知识缺乏,两者之间缺少知识传递和知识共享的平台,很难达成协同管理共同建设的目标。

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随着数据越来越多样化,通过BI 进行数据分析结果一一展现,但企业管理者对数据的困惑也与日俱增,这些数据从哪里来?数据之间有什么样的关系?我们能充分信任现有的数据来做出关键决策吗?数据质量、数据标准、数据安全问题已成为数据管理迫在眉睫需要解决的问题。

目前,亿信华辰全系大数据产品均具备与全球知名厂商同台竞争的能力,自主研发的核心科技能为大数据应用者和开发者提供综合大数据核心架构的快速构建,将最为复杂和深层的技术封装在底层,让大数据应用价值快速在行业用户端落地,打通大数据应用的最后一公里。

我们做BI,就是为了利用数据来辅助用户的商务决策,让商务决策更加智能,而真正能辅助用户决策的不是明细数据,而是根据明细数据统计出来的指标,管理者不需要了解每个项目的细节,但是希望看到每一元成本能产生多少收益及此收益率的变化趋势。

缺少对指标进行处理的工具

数据存储方面:亿信华辰的分布式数据库管理系统PetaBase适用于大规模随机查询的数据仓库,已于2014年获得国家版权局计算机软件著作权登记证书,具有源代码级的安全可控技术。以其强大的海量数据查询性能、更低的软硬件采购及维护成本等优势,成为多数企业的最好选择。

基于数据作分析,首先需要数据的聚合,但由于生产系统和数据的离散化,造成了数据标准、数据模型不统一,因而企业最需要做的就是对数据整合和标准化。实践证明,大数据治理是诸多数据问题的全面解决之道。

每个组织都有大量的指标,如企业有各项财务指标:利润率,各项收支、各种费用等,人力资源指标:离职率,人力成本等,运营指标:产品销售量,合同总额,项目挣值分析相关指标等。

企业现在的数据都是散落的存放在各个业务系统里面,没有统一标准,市面上真正的指标管理系统也寥寥无几。

数据处理方面:有报表采集分析平台集模板定制、数据采集、数据报送、汇总查询等功能为一体;还有数据工厂系统(EsDataFactory)集数据建模与ETL设计于一体;以及指标管理平台(EsPowerIndex)集指标定义、指标建模和指标固化于一体,用户可快速上手并完成对现有指标进行统一管理工作。

根据DAMA的定义,数据治理是指对数据资产的管理活动行使权力和控制的活动集合。作为DAMA数据管理职能框架的10项职能之一,起着指导其他数据管理职能如何执行的作用,它通过制定正确的政策、操作规程,确保以正确的方式对数据和信息进行管理。企业只有建立了完整的大数据治理体系,保证数据的质量,才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值,对外提高竞争力。

有了指标管理平台,组织高层能随时监控组织的各项运营指标数据,掌握经营趋势并做出相应行动措施,确保企业始终处于健康发展状态。做到关键数据,了然于胸,经营趋势,尽在掌控。BI不是也能监控指标吗?

指标标准化之路:

数据治理方面:数据质量管理平台(EsDataClean)可解决业务系统运行、数据仓库建设及数据治理过程中的数据质量问题;元数据管理平台(EsPowerMeta)是一款通用的企业级元数据管理产品,以元模型管理为中心,具有强大的可扩展性,可为企业量身定做各种元数据管理解决方案,帮助企业理清数据资产。

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现在是不是觉得指标确实非常重要?但是你的疑惑可能是现在市面上有各种BI系统,也能展示指标,为什么一定要上指标管理平台?嗯哼,我们有充分的有理由:集中的指标管理

指标管理平台架构分为4个模块,数据源、指标定义、指标建模和指标固化,具体如下图所示。

数据分析方面:亿信BI大数据分析平台作为亿信华辰的核心产品之一,专为中国式复杂报表量身打造,辅助企业领导决策;豌豆BI定位为一款敏捷自助式分析平台,人人都可以用起来;可视化数据挖掘平台是一款零门槛,全程可视化的数据挖掘工具,可以实现数据关联分析、风险预测等各类数据的深入探索和规律挖掘。

亿信华辰数据治理平台架构

市面上的各种BI系统,你看到的是报表,看不到系统中有多少个指标,更别指望指标体系了。

全方位高品质服务为产品保驾护航

工欲善其事,必先利其器。经过多年技术沉淀,亿信华辰推出的一站式数据治理管理平台——睿治,融合了元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据资产管理、数据交换管理、生命周期管理、数据安全管理9大产品,打通数据治理各个环节。每个模块功能可互相调用,同时提供各个产品模块任意组合,快速解决企业不同的数据治理场景。

亿信华辰指标管理平台专门为指标而生,能对指标集中进行管理,用户可以看到指标一览表及每个指标的统计方法,数据来源,统计口径等信息。指标体系,一览在目。不断丰富完善指标体系

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现在菜做好了,但这就是终点了吗?亿信华辰用其快速响应、精益求精的服务告诉你,这只是开始。我们知道,虽然大数据行业发展迅速,但是大数据项目的故障率很高,相关数据显示,美国平均100个大数据项目只有40个左右可以成功交付,而亿信华辰在行业却有着项目交付成功率近乎100%的传说,取得了远超同业公司的客户满意度。能够创造这个传说的背后就是一系列高品质的服务做保障。

以某政策性银行为例,其以行长为核心建立了数据治理机构,数据治理由业务部门主导,IT部门执行,并且引入质量考核体系。亿信华辰为其构建出一体化的开发、调试、部署、运行和管理维护平台,规范数据的需求、设计、开发、集成、应用等环节,帮助发现数据质量问题,推动数据治理工作的开展,建立数据质量检核系统。

万事万物都在不断变化发展中,指标体系也不是一成不变的。没有指标管理平台,用户无法自行维护指标体系,增加或修改指标需要频繁寻求原软件提供商帮助。

那么提到服务就不得不提“人”,服务的对象最终是人,而提供服务的也是“人”。亿信华辰拥有怎样的服务人才团队呢?350 技术研发专家,100 数据分析顾问,100 全国服务专家......有这样的人才团队提供保障,项目交付率达到100%一点也不奇怪。

整体而言,利用数据治理软件主要解决企业不同来源数据集成过程中遇到的问题,需要数据治理软件能够为企业提供统一的元数据集成、数据标准管理、数据模型设计、数据质量稽核、数据资产目录、数据分析服务等能力,亿信华辰的一站式数据治理管理平台能给出完美的解决方案。

亿信华辰指标管理平台中,用户自己可以增加,修改,删除指标,不断丰富完善自己的指标体系。一次投资建设,终身收用不断。充分发挥指标体系的最大价值

决策指标体系建设:根据中电建路桥提供数据的内容和主要特征,将决策指标体系的指标分为运营指标、经营指标、整体指标、市场指标、履约指标五类一级指标。每类一级指标又分别由若干个二级指标组成。

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结语:伴随着企业数字化转型过程,越来越多的数据被收集,大数据治理将为企业提供更全面更准确的数据。而数据分析将为企业的经营决策提供数据支撑,把数据变成信息、帮助企业把信息变成决策,把决策变成行动,把行动转换成更高效业务操作,从而增加企业的竞争优势。

设好指标体系后,有了大量的指标,用户需要随时查看当时关心的指标的数据,了解其趋势,想查看哪几个指标是临时决定的,传统的BI产品只有项目实施时内置好的固定报表,显然无法满足需求。

除了团队,亿信华辰还打通了从线上的官网、社区、在线培训、线上支持等到线下的现场服务、小亿公开课、培训服务等体系,充分利用两种不同的渠道提供不同的服务。如日常为合作伙伴提供常规的产品技术支持服务,包括热线电话、企业QQ、传真、邮件、网站等方式;应用开发支持服务即合作伙伴需要与亿信BI产品进行对接或二次开发,公司会提供相应技术支持服务;还有为合作伙伴提供产品版本更新及补丁、损坏产品介质的更换等升级维护服务;根据合作伙伴实际技术支持需要,为用户提供现场技术支持服务等。

一切以客户需求为导向,执着于技术创新,最大限度满足客户的需求,一直是亿信华辰秉承的企业精神。12年以来,亿信华辰不断完善产品线,更贴近市场需求,已发展为国内为数不多的能够提供全生命周期结构化大数据存储、处理、管理、可视化分析和应用的厂商。

亿信华辰指标管理平台内置豌豆BI敏捷分析平台,利用豌豆BI敏捷分析平台强大的自助分析功能,丰富的图表展现方式,用户能从各个维度,各种可视化方式自由查看自己关心的数据,充分发挥指标体系的最大价值。数据工厂可以代替吗?

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9778818威尼斯官网,小结:随着全国各地数字经济建设的持续推进,以及大数据产业生态的完善,“大数据 ”将引爆多行业应用,推动传统产业转型升级和新兴产业发展,成为经济增长的新引擎。一般来说,当某个行业发展越是迅速越需要提高警惕,有的大数据厂商一味追求行业眼前红利,忽视了配套产品的完善以及高品质服务的跟进,等到最后大浪淘沙,这种厂商一定是最先被行业抛弃的。所谓欲速则不达,只有将产品和服务放到同等的地位沉下心来认真做,未来才是光明而闪亮的。

指标管理平台可以根据基础指标进行运算生成计算指标,那么这一类似的功能也可以通过数据工厂产品来实现,是不是完全可以代替指标管理平台呢?答案是不可以。

通过指标管理平台,用户可以简单的选择几个指标然后选择加减乘除等运算符就可以生成新的计算指标,非常简单快捷,完全不用管基础指标来源于哪些数据源,即便是来源于多个不同的异构数据源。而数据工厂是利用各种组件组合以来实现,如输入组件,输出组件,过滤组件,聚合组件等,复杂且不直观,更重要的是,数据工厂的输入是表,输出也是表,数据工厂中只有表和etl过程,看不到指标,没有指标体系,更谈不上用户自己完善指标体系了。谁需要指标管理平台

指标建模:用户梳理指标后可以通过三种方式进行建模,可以按照自己的业务要求将不同的指标划分到不同的主题表。

可以说,每个企业都需要指标管理平台。只要有财务指标需求、人力资源指标需求、经营指标需求和个性化指标需求等各种指标类需求的企事业单位都需要它,而这些基本是所有企业发展到一定程度后的必然需求。

指标固化:指标固化主要实现的是指标数据的抽取工作,设置指标主题表的固化周期、增量等信息,系统可以自动通过内置的ETL任务进行抽取,将源头的数据落地到指标管理平台中。

从行业类型来说也是如此,各行各业都需要它,因为各行各业都有自己指标体系,如:卫生行业有生资源、医疗服务、疾病控制等指标体系,税务有宏观指标、中观指标、微观指标等。

数据分析:指标管理平台集成了豌豆BI,指标生成的主题表可以直接使用豌豆BI进行创建看板、即席分析,可以以直观、便捷、易看的方式展示指标固化抽取的数据。

小结:所为一个普通人,我们都需要定期体检,以了解我们身体健康相关的各项指标,如血脂,血压等,这样才能防患于未然,否则小洞不补,大洞难堵。那么组织如人体,也有各种反应组织是否健康运行及其趋势的各项指标。So,你的组织有指标体系吗,你希望精确度量你的组织运营效率如何,并掌控其发展趋势吗?不如试试指标管理平台。

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​项目成果:

在合作中,亿信华辰根据当前数据分析应用的诉求,帮助中电建路桥建设运营指标、经营指标、整体指标、市场指标、履约指标五个模块,提供了指标口径定义、 指标建模、指标数据落地和数据可视化分析于一体的完整的解决方案。

项目完成以后,不同的业务系统存放的业务数据可以被统一管理、使用。用户可根据现有指标自行组合,无需不同的业务系统重新梳理、管理自己的指标。在此基础上,便于企业发掘哪些指标具有通用性,确定指标的实际意义。

小结:

随着大数据的发展,大大小小各行各业都认识到搭建数据指标体系的的重要性,努力将分散的众多的业务系统数据资产进行整合,但在这个过程中,有些企业可能会遇到各种客观因素,指标管理平台对企业目前的困境可谓是及时雨。

亿信华辰在基础设施行业数据应用领域进行了多年的探索,并将进一步探求和钻研,在这个过程中,收获了大量在基础设施行业进行数据中心建设的经验,未来,将以更坚实的姿态迎接强大的挑战。

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