9778818威尼斯官网:AI美眉李飞先生飞新工作,下

文/锌刻度记者 刘虹伶

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新华社旧金山3月18日电(记者彭茜)美国斯坦福大学18日宣布成立“以人为本”人工智能研究院(简称HAI),由斯坦福大学人工智能科学家李飞飞和哲学教授约翰·埃切曼迪联合担任院长,致力于推动人工智能领域的跨学科合作,让科技以人为中心,并加强对人工智能社会影响的研究。

斯坦福大学成立“以人为本”人工智能研究院

雷锋网 AI 科技评论按:3 月 18 日,由李飞飞担任所长之一的「以人为本人工智能研究所」自启动以来不短的时间后,终于完成了正式成立的高光时刻。而正式上线的官网日前也更新了两条博文,一篇是详尽介绍 HAI 的文章;另一篇则是今天要给大家介绍的斯坦福 HAI 版人工智能简史图,图中涵盖的信息包括:人工智能大事记、全球人工智能初创公司布局、人工智能的普及度进展、人工智能的研究和教育进展以及斯坦福的人工智能突破性成果和人工智能课程。

编辑/许伟

3 月 18 日,斯坦福以人为本 AI 研究院(Stanford HAI)成立了。斯坦福利用 HAI 评估智能机器对人类生活所造成的影响,包括机器自动化取代了部分人力工作,算法引起的性别和种族偏见,医疗、教育和司法系统中存在的 AI 问题。在研究院的发布会上,联合主任李飞飞强调了 HAI 需要秉持“以人为本”的初衷,提出了三点:

斯坦福大学校长马克·泰西耶-拉维涅在研究院揭幕论坛上致辞说,人工智能在改善人类生活方面展示了巨大潜力,但同时也带来很多潜在风险,HAI的成立旨在减少人工智能的危害,更好地利用人工智能提升人类生活质量。“把伦理研究纳入到人工智能研究和开发的基础中去是当务之急,”李飞飞在开幕仪式上说。她介绍,HAI的诞生来源于三个简单而有力的理念:人工智能的发展应该以其对人类社会的影响为指导;人工智能应该增强人类技能,而不是取代人类;人工智能应该更多融入人类智慧的多样性、差异性和深度。她说,HAI试图达成以下目标:在跨学科的研究合作方面取得突破;构建广泛汇集全球思想的论坛;推进人工智能教育和普及;影响政策并推动改变。据介绍,HAI由来自斯坦福大学7个学院的约200名教职人员组成,汇集了计算机科学、神经生物学、经济学、哲学等多学科研究人员,还聘请了谷歌前首席执行官埃里克·施密特等业界专家担任顾问团队成员。在当天的揭幕论坛上,比尔及梅琳达·盖茨基金会联席主席比尔·盖茨、“深层思维”公司联合创始人德米斯·哈萨比斯、美国加利福尼亚州州长加文·纽瑟姆等人还就人工智能监管等议题展开讨论。(完)

旧金山3月18日电美国斯坦福大学18日宣布成立“以人为本”人工智能研究院,由斯坦福大学人工智能科学家李飞飞和哲学教授约翰:埃切曼迪联合担任院长,致力于推动人工智能领域的跨学科合作,让科技以人为中心,并加强对人工智能社会影响的研究。

而之所以给此图加上「斯坦福 HAI 版」的前缀,则是因为本图笼罩着满满的「斯坦福」光环。本图虽然不够详尽,但是作为大家一窥人工智能历史以及目前相关进展的精简版素材,还是足够的。

1.3月中旬,AI大牛李飞飞宣布了她的新动作——担任斯坦福大学“以人为本AI研究院(Stanford Human-Centered AI Institute,下简称HAI)”联合主任一职。

1)发展 AI 的过程中必须考虑 AI 对人类社会的影响;

斯坦福大学校长马克:泰西耶-拉维涅在研究院揭幕论坛上致辞说,人工智能在改善人类生活方面展示了巨大潜力,但同时也带来很多潜在风险,HAI的成立旨在减少人工智能的危害,更好地利用人工智能提升人类生活质量。

下面就一起逐个看看吧 ~

2.人工智能这种具有深度和多功能性的技术能做到什么?智能机器的普及将会给我们带来什么?它们将如何影响我们的文化?这些未知,让人类对AI的缺陷充满了恐惧。

2)AI 的应用是为了赋能人类,而非取代人类;

“把伦理研究纳入到人工智能研究和开发的基础中去是当务之急,”李飞飞在开幕仪式上说。她介绍,HAI的诞生来源于三个简单而有力的理念:人工智能的发展应该以其对人类社会的影响为指导;人工智能应该增强人类技能,而不是取代人类;人工智能应该更多融入人类智慧的多样性、差异性和深度。

人工智能大事记

3.HAI不会局限在那些能够获取商业果实的领域,他们要做的是直面未来最棘手的问题,并且让关注者了解情况。

3)人工智能应该更多融入人类智慧的多样性、差异性和深度。

她说,HAI试图达成以下目标:在跨学科的研究合作方面取得突破;构建广泛汇集全球思想的论坛;推进人工智能教育和普及;影响政策并推动改变。

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近日,AI女神李飞飞宣布了她的新动作担任斯坦福大学“以人为本AI研究院”联合主任。据了解,该研究院用于研究 AI 对医疗决策、性别偏见和难民重新安置等问题的影响。

技术飞速发展,人工智能对教育、科技、卫生和可持续发展等方面都起了关键性助力作用。但同时,人工智能也给人类提出了一系列复杂的挑战。关于上述三个原则,李飞飞希望:智能机器更加以人为本,怀有善意。

据介绍,HAI由来自斯坦福大学7个学院的约200名教职人员组成,汇集了计算机科学、神经生物学、经济学、哲学等多学科研究人员,还聘请了谷歌前首席执行官埃里克:施密特等业界专家担任顾问团队成员。

1955 年,在达特矛斯会议上,当时备受尊敬的计算机科学家约翰 · 麦卡锡首度提出「人工智能」这一概念。之后,本次会议也被视作人工智能正式诞生的标志,而提出者约翰 · 麦卡锡也被誉为「人工智能之父」。

1/“以人为本”AI研究院诞生记

什么是“以人为本”?

在当天的揭幕论坛上,比尔及梅琳达:盖茨基金会联席主席比尔:盖茨、“深层思维”公司联合创始人德米斯:哈萨比斯、美国加利福尼亚州州长加文:纽瑟姆等人还就人工智能监管等议题展开讨论。

1963 年,「人工智能之父」约翰 · 麦卡锡创建了斯坦福人工智能实验室(SAIL,Stanford Artificial Intelligence Laboratory)。该实验室拥有多个领域的专家,涉及机器人技术、计算机视觉、机器学习、图像处理、自然语言处理等多个领域,代表人物包括一大批在人工智能领域闻名遐迩的人物,如 Christopher Manning 、吴恩达、李飞飞等。

谈及李飞飞在AI这条路上如女侠般的这一路,可谓一骑绝尘,在计算机视觉领域闯出了一片天地。当众人给她冠以“杰出的女AI科学家”的称谓时,李飞飞却希望AI领域具有更丰富的多样性,因为多样性可以带来更多可能。

根据李飞飞提到的三点原则进行解读。第一点,作为技术的发明者,人类应该正确的引导AI的发展,更好地服务人类。比如在数据安全、隐私保护、社会伦理、知识产权等各个问题上,由世界性的权威组织制定严格的标准和法规,减少AI带来的潜在的威胁,这已经基本达成共识。

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1966 年,MIT 计算机科学家 Joseph Weizenbaum 开发出首个自然语言处理程序—— ELIZA,它是一个模拟罗杰斯心理治疗的聊天机器人。

去年9月,离开Google的李飞飞回到了斯坦福大学,作为斯坦福大学计算机系教授,回到大学后她把工作重心重新转回学术界。虽然是继续做学术研究,但李飞飞并没有停下她的AI之路。

关于第二点,自人工智能诞生以来,“人类会不会被AI取代”、“AI会不会毁灭世界”等耸人听闻的问题时常被提起。作为一项技术,AI应当是中性的,技术是用来服务人类的。从大的方向来看,AI不断进化它的判断和感知技能,在比较简单、重复性、危险性的工作上帮助人类,而人类的能力可以更加专注于更高层次的人物,偏向创造性和感性的部分,最终更有意义。

1967 年,斯坦福大学 E.A. Feigenbaum 领导开发出第一个「专家系统」—— DENRAL, 使得人工智能的研究以推理算法为主转变为以知识为主。

3月中旬,AI大牛李飞飞宣布了她的新动作——担任斯坦福大学“以人为本AI研究院(Stanford Human-Centered AI Institute,下简称HAI)”联合主任一职。

最后,近年来,AI发展出了计算机视觉、语音识别等能力,但在实际生活中,AI远远落后于神经元、人类智能的丰富和灵活性。例如,阿尔法狗击败了世界冠军,但它无法从胜利中感受到喜悦,也不会在胜利后产生拥抱心所爱之人的渴望。例如,AI可以在一张照片中得知图片中的内容是什么,但是不能轻易识别图片背后的故事的因果关系。人工智能需要变得更有情感意识,加强对情感和情绪的认知,不仅能够捕捉对人的情感,更需要让机器跟人进行情感的表达。

1969 年,阿瑟 · 布莱森(Arthur Bryson)和何毓琦(Yu-Chi Ho)提出机器学习领域最重要的算法——反向传播算法(Backpropagation)。这种算法可用于多层人工神经网络,2000 年至今深度学习的发展都离不开它的启发。

实际上,早在2016年夏天,李飞飞就对那时还担任斯坦福大学教务长的John Etchemendy说道:“约翰,作为斯坦福大学的教务长,你已经努力从技术转到人文学科,制作一支箭,帮助人文主义者创新他们的方法论。”

人性化AI无处不在

1973 年,美国斯坦福国际研究所(Stanford Research Institute, SRI)研制出首台采用了人工智能学的移动机器人—— Shakey。

带着李飞飞最初的愿景和初心,斯坦福以人为本AI研究院成立了。HAI由李飞飞和哲学教授John Etchemendy联合担任主任,汇集了来自斯坦福大学计算机科学、医学、神经生物学、商学、经济学、性别研究、法学、哲学等约200人的多学科研究团队,并计划招聘至少20名新教职人员。

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1979 年,汉斯 · 摩拉维克(Hans Moravec)在斯坦福大学就读研究生时期发明的 Stanford Cart,在无人干预的情况下自动穿过摆满椅子的房间并前后行驶了 5 小时。Stanford Cart 相当于早期无人驾驶汽车。

“只有人文精神才拥有连接科技与人类社会的力量。”李飞飞在揭幕论坛的讲台上畅想了HAI的未来。

我国的人工智能正处在快速发展的时期,技术攻关和产业应用近几年来发展势头迅猛,目前已经被广泛应用于语音识别、计算机视觉、机器人、语言处理等领域,代表性产品包括旷视科技的“FaceID在线人脸身份验证”、极链科技的“VideoAI视频应用系统”、优必选的“个人智能机器人悟空”等。随着AI更加深度、多样性,具有情感的细腻,将在产业应用中带来更多维度的发展。

1988 年,IBM 沃森研究中心发表《机器翻译的统计方法》(A STATISTICAL APPROACH TO LANGUAGE TRANSLATION),预示着基于规则的机器翻译方法开始转变为基于概率的方法,并反映了一个更为广泛的转变:从「理解」眼前的任务的「机器学习」方法转变为基于已知例子的统计分析方法。

HAI的目标非常明确:在跨学科的研究合作方面取得突破;构建广泛汇集全球思想的论坛;推进人工智能教育和普及;影响政策并推动改变。

例如,使用情感AI帮助人们利用强大的技术建立与其他人的联系在医疗行业已经逐步应用。在自闭症这一医学难症中,AI技术能够实现与自闭症儿童进行反馈,集成反馈的数据,为定制治疗方案提供支撑。利用AI机器可以促进自闭症儿童和日常接触人之间的沟通,教会自闭症的人读懂他人细微的情绪;另外,还能够帮助身边的人更好的识别自闭症儿童情绪。

9778818威尼斯官网,1991 年,蒂姆 · 伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)发明的万维网首次上线。

这也就意味着,下一个阶段,推动人工智能与人文精神的结合,使 AI 真正以人为本,为人类赋能的方向发展,将成为李飞飞带领的 Stanford HAI 的使命。

AI在听说读写、推理等方面的能力、效率和准确度持续提升,也可以为视觉、听觉、感知、学习、行动能力有所不便的人群,打造出人工智能应用和产品。例如,利用微软的人工智能技术和认知服务中的Microsoft Translator 服务,实现自动语音识别解决方案,可以帮助听力受损人群无障碍沟通。AI技术有希望帮助世界各地超过10亿残障人士,打造一个完整、平等、便利的世界。

1997 年,IBM 研发的「深蓝」(Deep Blue)成为第一个击败人类象棋冠军 Garry Kasparov 的电脑程序。,

2/HAI:愿造福人类不再是空谈

类似的应用在教育场景下,AI也能发挥无限量的作用。AI可以通过学生的面部表情和姿势对情绪作出有根据的判断,衡量每个学生的理解程序,可以帮助老师因材施教。

1998 年,斯坦福大学教授肯尼斯 • 萨里斯伯里(Kenneth Salisbury)公开外科机器人(robotic surgery)专利。

9778818威尼斯官网:AI美眉李飞先生飞新工作,下二个AI的里程碑。李飞飞和John Etchemendy 共同担任 HAI 研究院联合主任,携手达成“推进AI研究、教育、政策和实践,从而造福人类”的使命。

人类准备好了吗?

2005 年,斯坦福大学教授 Sebastian Thrun 联合斯坦福大学 AI 实验室发明的第一辆自动驾驶汽车完成了 132 英里的 Mojava 沙漠路线,在 DARPA 超级挑战赛(DARPA Grand Challenge)上一举夺冠。

而现在,李飞飞对外正式公布了HAI的愿景、努力以及当前研究工作。

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2009 年,李飞飞主导的 ImageNet 项目诞生了一个含有 1500 万张照片的数据库,涵盖了 22000 种物品。这个项目以及后来的一系列工作影响了整个计算机视觉领域发展。

“太久以来,我们都被动接受科技带来的改变。现在是时候以人类社会的持续与发展来重审科技、理解技术了。”李飞飞说道:“人文精神,也唯有人文精神,是衔接科技与人类社会的力量。”

随着人类越来越依赖于机器智能,我们的责任观念将会变成什么样?人工智能的生成物是否为作品,是否有著作权的问题?自动驾驶的安全性、责任认定等法律问题不断涌现,人工智能干预的事故应当如何定责?甚至是否赋予机器人以虚拟的“法律主体资格”?还有很多重要的应用领域,如安防,如果系统出现原则性决策失误,如何判定?如何让人工智能可解释、可说明?

2010 年,苹果公司推出一款内建在苹果 iOS 系统中的人工智能助理软件 Siri。

她举了汽车的例子,汽车的发明便捷了出行,但也完全重塑了我们的基础设施、资源消费和气候环境,而“智能科技所拥有的惊人力量可能会将这些变革推向更高程度。”

智能机器触发的人们对隐私、安全的担忧,该如何规避?AI的大幅度应用对就业的影响该如何权衡?在人工智能不断走进生活的过程中,人类真的准备好了吗?

2011 年,IBM 开发的自然语言问答计算机沃森在美国老牌益智节目「危险边缘」(Jeopardy!)中击败人类。

长期以来,AI的强大逐渐让越来越多的人产生恐惧和担忧:AI会不会取代人类、伤害人类?尽管大多时候,这只是一种过度忧虑。但这却会让科技从业者产生深深的责任感:如何能够让AI帮助我们构筑一个更好的世界,而不是更坏?

这需要政策制定者、法律学者、伦理学家、科学家,大家一起寻找答案。但现状很显然,人工智能安全健康发展法规和伦理道德研究尚且不足,相应的法律法规以及道德规范要求还不健全,我们还不能有效防范控制潜在的安全风险。科学向善,AI以人为本,我们需要考虑的事情还很多。

2012 年,杰夫 · 迪恩(Jeff Dean)和吴恩达(Andrew Ng)发布一份实验报告,他们给一个大型神经网络展示 1000 万张未标记的网络图片,发现神经网络能够识别出猫的形象。

李飞飞说,HAI的诞生就来源于三个简单而有力的理念

小结:

2014 年,亚马逊推出了智能音箱 Echo 以及智能语音助手 Alexa。

第一,Human-AI发展应该受到人类智能的启发;

与所有颠覆性技术一样,新一代人工智能具有高度的不确定性,可能有很长的一段时间是不完美的,需要政府、社会、企业共同努力,规范人工智能的发展。但有一点是很肯定的,技术的产生,是为了让人类生活的更好,我们要帮助AI更加人性化,拥有更好的未来。

2016 年,谷歌 DeepMind 研发的 AlphaGo 击败围棋世界冠军李世石。

第二,Augment-AI应用应该增强人类的能力,为人类赋能,而并非取代人类;

全球人工智能初创公司布局

第三,Intellect-AI应该更多融入人类智慧的多样性、差异性和深度。

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9778818威尼斯官网:AI美眉李飞先生飞新工作,下二个AI的里程碑。从以人为本的初衷出发,李飞飞也强调了HAI需要遵守的三个原则

HAI 援引全球知名创投研究机构 Asgard CB Insights 的调查数据, 目前全球共涌现了 3600 余家人工智能初创公司,其中美国有 1393 家,占比 40%左右,排名第一;中国有 383 家,占比 11%左右,排名第二;而欧洲诸国中拥有 AI 公司数量最多的是英国,其有 245 家,占比 7% 左右;以色列有 362 家,占比 10% 左右;加拿大仅有 131 家,占比 4% 左右。

首先,为了让AI得到适当的发展,我们需要把它与正在进行的对其对人类社会影响的研究结合起来,并对它加以相应的指导。

同时,Asgard CB Insights 还收集了美国各城市所拥有人工智能初创数量的数据,其中旧金山有 596 家,排名第一;纽约有 180 家,排名第二;波士顿有 102 家,排名第三;之后依次是洛杉矶、华盛顿、奥斯汀、西雅图,分别为 73 家、36 家、36 家以及 35 家。另外据 Pricewaterhousecoopers,2018 年美国初创公司从投资公司募集到的融资总额为 93 亿美元。

其次,AI的最终目的应该是增加和增强我们的人性,而不是削弱或取代它。如在手术中运用人工智能帮医生处于常规的工作,让医生专注于自己的优势,比如灵活性、创造性、需要智力和情感的工作,由人类来完成仍然是最适合的。

另外,针对人工智能对全球经济的贡献,高德纳发布的报告预测,至 2030 年,人工智能将为全球经济贡献 15.7 万亿美元,这一数字将超过中国与印度两个国家目前的经济总量之和。

最后,为了充分发挥AI的潜力,更好地满足我们的需求,它必须不断进化,吸收更多人类智慧的多样性、细微差别和深度,尽可能像人类智慧一样敏感、细腻、有深度。

人工智能的普及度进展

李飞飞表示,人工智能领袖们需要探索各种探究的途径,像大型强子对撞机一样的全球合作和努力来促进科学的自由,不会局限在那些能够获取商业果实的领域。

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李飞飞说,HAI的研究将渗透于整个斯坦福大学,得益于斯坦福大学的各种学科研究能力,研究院将以跨学科的方式进行。HAI会推动和工业界、政府、媒体、网络社会等广泛协作,力图让AI在医疗健康、环境、教育等领域发挥对人类更有益的作用。

针对人工智能的普及度,HAI 主要收集了美国国会提及「人工智能」的次数以及上市公司投资者所提及的科技术语次数两个方面的数据。

她还特别期待AI 助教可以解放人类助教繁重的工作。

随着人工智能的发展,美国国会提到「人工智能」的频率也日益增高,2017 年以前,美国国会提及「人工智能」的次数微乎其微,最高也不到 20 次,然而在 2017 年提及的次数竟飙升至近 100 次,这也从侧面展示了各国已经将人工智能布局提升到了国家战略布局的高度。

3/人类影响、提高人类能力、智能化三大领域称人工智能未来核心

而上市公司投资者所提及的科技术语次数方面,在 2011 年前,被提及最多的术语是「云计算」;2011 年至 2016 年是「大数据」;2016 年至 2017 年,「机器学习」与「人工智能」二者不相上下;而 2017 年后则是「人工智能」被提及的次数最多了。这些数据从侧面反映出了科技领域的发展趋势。

在斯坦福大学官网我们可以看到关于HAI的简介,在领域划分中,重点分为人类影响(Human Impact)、提高人类能力(Augment Human Capability)、智能化(Intelligence)三大板块。

人工智能的研究和教育进展

人类影响:研究和预测AI的人类和社会影响。HAI在这一板块需要进行学术研究来衡量和管理一系列关键问题,包括算法引入,复合或减轻业务风险或偏差的程度。研究将为工业、政府和民间社会的参与提供信息,以指导人工智能的发展。

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提高人类能力:设计增强人类能力的AI应用程序。机器不是动物,人工智能虽然有可能在工作中取代人,但人工智能也有潜力教育、培训人才,从而使他们更好地完成任务和活动。除此之外,还可以使个人工作的质量更好,从而改善写作、设计、医疗保健、沟通、教学和艺术等方面的工作质量。

在人工智能的研究和教育方面,HAI 援引 AI index 统计的学术论文发表数量和登记为「人工智能入门课程」的大学课程数量。其中学术论文发表数量方面,自 1996 年以来,关于「人工智能」主题的学术论文发表数量翻了 8 倍以上;而 2012 年至 2017 年,大学课程中登记为「人工智能入门课程」的课程数量的增长量高达 500%。这无疑彰显了学术界对于「人工智能」研究的极高热情。

智能化:开发人工智能技术的灵感来自人类智能的多功能性和深度。我们需要能够做出良好决策的机器智能,无论是单独行动还是与人类决策者合作。它应该理解多种尺度的人类语言、情感、意图、行为和互动。要在理论和实践层面上应对这些挑战,需要进行大量的基础研究。

斯坦福的人工智能突破性成果

“人工智能领袖们需要探索各种探究的途径,像大型强子对撞机一样的全球合作和努力来促进科学的自由,不会局限在那些能够获取商业果实的领域。”李飞飞如此表示。

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而HAI研究院要做的,就是这件事。通过把HAI打造成一个全球性的思想领袖论坛,将政策制定者、学者、商业领袖、记者和社会公民聚集在一起,直面未来最棘手的问题,并让全球的关注者了解情况。

而对于人工智能领域所取得的突破性成果,HAI 则重点列举了在人工智能领域具有代表性意义的高校——斯坦福大学的研究成果,包括:

利用HAI评估智能机器人对人类生活所造成的影响,包括机器自动化取代了部分人力工作,算法引起的性别和种族偏见,医疗、教育和司法系统中存在的AI问题等。

斯坦福大学 AI 实验室发明的自动驾驶汽车 Stanley 获得了 DARPA 超级挑战赛(DARPA Grand Challenge)冠军;

人工智能这种具有深度和多功能性的技术能做到什么?智能机器的普及将会给我们带来什么?它们将如何影响我们的文化?这些未知,让人类对AI的缺陷充满了恐惧。

斯坦福大学教授李飞飞主导的 ImageNet 改变了机器学习 /AI 的发展路线,并引领了深度学习时代;

“因此,我们有责任充分了解这项技术的影响,预测世界将如何作出反应,并据此作出指导。”李飞飞说。

斯坦福大学 AI 实验室共有 18 位成员获得 ACM 图灵奖;

4/锌刻度观点

斯坦福大学联合斯坦福医学院开发出第一个用于 医疗 AI 的超级计算机;

成立后的研究院参与人员已包括斯坦福大学 200 位教师,且中心计划雇用 20 名新教师,重点关注各个领域的跨学科工作。目前,已有 55 位研究人员收到赠款,用于研究 AI 对医疗决策、性别偏见和难民重新安置等问题的影响。

斯坦福国际研究所(Stanford Research Institute, SRI)研制出第一台真正意义上的移动机器人;

而HAI的研究并不会独自进行,研究将会致力于与行业、政府和非政府组织合作,通过人工智能实现人类更美好未来的目标。

斯坦福大学于 2010 年发布领先的开源自然语言处理工具包—— Stanford CoreNLP;

落地方面,HAI 正与各行各业的公司密切合作,包括科技公司、金融服务、医疗保健和制造业等多个领域。

斯坦福大学研制出人形潜水机器人—— OceanOne,该机器人具有触觉反馈功能,可以高保真地探索海底世界。

正如李飞飞所说,HAI不会局限在那些能够获取商业果实的领域,他们要做的是直面未来最棘手的问题,并且让关注者了解情况。

斯坦福人工智能课程

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在 2018 年,斯坦福开设的人工智能相关课程涵盖了 54 个研究主题,包括计算机视觉、自然语言处理、高级机器人以及计算基因组学等。其中最受欢迎的则要数吴恩达推出的《CS 221: 人工智能原理与技术》课程。

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